La liste des applications de l’IA dans le secteur touristique est aussi vaste que celle des outils disponibles. La première étape pour intégrer l’IA consiste, dans tous les cas, à identifier les besoins spécifiques au cours des opérations récurrentes, afin de déterminer s’il existe une application particulière capable d’optimiser le ou les processus.
En intégrant ces diverses applications de l’IA, les entreprises du tourisme peuvent, non seulement, améliorer leur efficacité opérationnelle mais aussi offrir des expériences plus personnalisées et nouvelles à leurs clients.
Les services d’hyperpersonnalisation
La relation client avant, pendant et après le séjour est une source inépuisable de données dont l’analyse permet une meilleure connaissance du touriste, de ses envies de services et d’activités. À partir de là, un plan marketing et/ou de communication plus précis et ciblé peut être élaboré en maximisant ainsi l’impact des campagnes. L’objectif est de personnaliser les offres et les recommandations en fonction des préférences et du comportement des clients pour augmenter leur satisfaction et leur fidélité.
L’adaptation des informations diffusées (panneaux intelligents) via l’IA offre la capacité de personnaliser l’expérience d’affichage en fonction des goûts et des intérêts spécifiques de chaque personne. En utilisant la reconnaissance faciale pour détecter l’âge, le genre ou même en analysant les expressions faciales pour identifier les émotions. L’IA crée une expérience d’affichage véritablement personnalisée.
Le traditionnel passage à l’office du tourisme en arrivant sur son lieu de vacances pourra se faire à une borne avec affichage intelligent et interactif (24h/24h). L’IA ne se contente pas de diffuser du contenu, elle analyse également les interactions des utilisateurs avec l’affichage. Grâce à des capteurs et des caméras, elle collecte des données précieuses pour comprendre ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et apporte des ajustements en conséquence. Cette boucle d’apprentissage continu permet d’améliorer constamment l’efficacité et l’attrait de l’affichage.
Les aides à la gestion
L’IA peut également avoir une dynamique prédictive des périodes de forte affluence touristique dans la ville, ce qui permet aux responsables de la gestion du tourisme de mieux anticiper les besoins en infrastructures et services. Elle peut être utilisée également pour optimiser la collecte des déchets dans les zones touristiques, en tenant compte des flux de visiteurs et des périodes de pointe.
L’utilisation de l’intelligence artificielle dans le voyage d’affaires et la gestion des notes de frais n’est pas nouvelle. C’est de l’IA… On peut par exemple citer l’OCR (reconnaissance optique de caractères) qui permet de lire les informations d’un justificatif de dépenses pour faciliter la saisie d’une note de frais, ou les suggestions d’hôtels en fonction de leur prix, mais aussi de leur localisation.
« La gestion par croisement de données comme les prévisions météo ou de fréquentations des touristes est une aide à la prise de décision. »
Génération automatique de contenus éditoriaux
Le grand changement, c’est véritablement l’IA générative qui permet de créer de nouveaux contenus : textes, images, vidéos… à l’exemple des préconisations de travel & expense management qui impacte les entreprises. L’IA générative va pouvoir analyser, contrôler, comparer, suggérer…
C’est en quelque sorte le rendu d’un Community manager sans passer par son embauche. L’IA va assister dans la rédaction et la révision de contenus pour les sites web, les brochures, les infolettres et les blogs touristiques. Elle traduit rapidement et avec précision des documents touristiques pour faciliter la communication avec une clientèle internationale.
Elle peut créer du contenu, gérer et animer les réseaux sociaux, mais aussi aider à créer des maquettes de sites web, des logos, facilitant le design et l’ergonomie. Elle rend accessible
Pilotage intelligent des infrastructures touristiques
La gestion par croisement de données comme les prévisions météo ou de fréquentations des touristes est une aide à la prise de décision.
Automatiser les réservations de chambres d’hôtel, de restaurants et d’activités touristiques, est présenté comme une simplification du processus pour les clients ainsi que le personnel. L’optimisation des prix, en utilisant des algorithmes de tarification dynamique pour ajuster les tarifs en temps réel en fonction de la demande et de la concurrence, doit également permettre une meilleure rentabilité des infrastructures touristiques.
Il s’agit bien d’une digitalisation du métier assistée de l’IA, comme le logiciel Ctoutvert dédié à l’hôtellerie de plein air.
Utiliser l’IA pour surveiller les lieux touristiques peut également être une solution pour détecter les situations d’urgence, améliorant ainsi la sécurité des visiteurs.
Enfin, un chatbot précis, multilingue et utile doit permettre une meilleure réactivité en termes de communication pour répondre aux questions des internautes, fournir des informations ciblées, voire résoudre des problématiques qui peuvent freiner la prise de décision.
Au-delà de ces outils basés sur l’IA, dans les métiers du tourisme, c’est bien la maîtrise de trois composantes de son intégration au sein des entreprises qu’il faut rechercher : l’expertise technique de l’IA, l’expertise métier et l’expertise méthodologique de son application.
Hôtellerie et restauration : deux plateformes pour gagner en performance
Dvore Intelligence Business propose l’enrichissement de la data disponible sur le client pour les restaurants.
L’automatisation des tâches répétitives permet de réduire les coûts d’exploitation et d’atténuer les pénuries de personnel comme le système proposé par HiJiffy.
Pour créer des vidéos
Groupe de Veille économique ACS, Cerfrance
